{"id":8145,"date":"2018-09-17T12:12:20","date_gmt":"2018-09-17T12:12:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.esafrica.es\/?p=8145"},"modified":"2025-09-18T11:06:20","modified_gmt":"2025-09-18T10:06:20","slug":"the-conversation-africa-viajar-lejos-hospital-distancia-sanidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.esafrica.es\/pt-pt\/comunicacion-digital-y-redes\/the-conversation-africa-viajar-lejos-hospital-distancia-sanidad\/","title":{"rendered":"\u00c1frica: algunas soluciones para aminorar el largo camino al hospital"},"content":{"rendered":"
\"Imagen<\/a>
Imagen de un peque\u00f1o hospital en el distrito de Wakiso, Uganda (Imagen: Shutterstock).<\/figcaption><\/figure>\n

Por Paul Ouma y Emelda Okiro.<\/strong> Casi la mitad de todas las muertes y alrededor de un tercio de las discapacidades en pa\u00edses de ingresos bajos y medios podr\u00edan evitarse si la gente tuviera acceso a una asistencia m\u00e9dica de emergencia. En \u00c1frica, las principales causas de emergencias son los accidentes de tr\u00e1fico, las complicaciones durante el embarazo, las enfermedades graves y las enfermedades no transmisibles.<\/p>\n

Durante los \u00faltimos 18 a\u00f1os, la Federaci\u00f3n Africana de Medicina de Emergencia, un grupo de apoyo, ha estado fomentando el desarrollo de sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica de emergencia en el continente. Las brechas que ha identificado incluyen transportes y servicios hospitalarios decentes.<\/p>\n

Sin embargo, para abordar estos desaf\u00edos se necesitan datos sobre el n\u00famero de hospitales, sus ubicaciones, as\u00ed como la poblaci\u00f3n marginada. La mayor\u00eda de los pa\u00edses africanos no tienen esta informaci\u00f3n. Carecen de inventarios b\u00e1sicos de proveedores de servicios sanitarios, incluido el n\u00famero de hospitales.<\/p>\n

Nuestro estudio se propuso abordar este problema produciendo la primera evaluaci\u00f3n de los servicios hospitalarios en \u00c1frica subsahariana, a trav\u00e9s de la cual se calcul\u00f3 el acceso de la gente a la atenci\u00f3n sanitaria.<\/p>\n

Los resultados \u2013incluyendo cu\u00e1nto se tarda en llegar a un hospital\u2013 muestran d\u00f3nde se requiere inversi\u00f3n para mejorar el acceso. Se necesitan varias intervenciones, y estas deber\u00edan incluir la construcci\u00f3n de nuevos hospitales, la mejora de la atenci\u00f3n ambulatoria, la construcci\u00f3n de nuevas carreteras y la reparaci\u00f3n de las existentes.<\/p>\n

Pero la acci\u00f3n m\u00e1s urgente es que los pa\u00edses deben actualizar sus listas de hospitales, incluyendo una evaluaci\u00f3n de la capacidad y\u00a0 la competencia para proporcionar asistencia m\u00e9dica de emergencia y una actualizaci\u00f3n del sector privado. Nuestra investigaci\u00f3n trata, en cierta manera, de ayudarles a iniciar este proceso. Hemos construido una base de datos a la que se puede acceder de forma gratuita y que se puede utilizar para evaluar la disponibilidad de los servicios a nivel nacional.<\/p>\n

Construyendo la base de datos
\n<\/strong>La lista de hospitales cubre 48 pa\u00edses e islas de \u00c1frica subsahariana.<\/p>\n

Para desarrollar la lista se utilizaron numerosas fuentes para los datos, incluyendo ministerios de sanidad, sistemas de informaci\u00f3n sanitaria, organizaciones nacionales e internacionales de todos los pa\u00edses e islas. En la mayor\u00eda de los casos, las fuentes estaban disponibles online pero tambi\u00e9n contamos con contactos personales para obtener datos hospitalarios en algunos pa\u00edses.<\/p>\n

Cerca del 50% de los hospitales de la lista no ten\u00edan coordenadas GPS que pudieran ayudar a localizarlos con precisi\u00f3n. Para superar el problema les asignamos atributos de ubicaci\u00f3n \u00fanicos usando herramientas como Google Earth y OpenStreetMap.<\/p>\n

Esta auditor\u00eda localiz\u00f3 4908 hospitales del sector p\u00fablico a los cuales se les asign\u00f3 con precisi\u00f3n atributos de ubicaci\u00f3n.<\/p>\n

\"Mapa<\/a>
Mapa de hospitales p\u00fablicos en \u00c1frica<\/figcaption><\/figure>\n

Nigeria, que representa cerca de una quinta parte de la poblaci\u00f3n de \u00c1frica subsahariana, tuvo el mayor n\u00famero de hospitales con 879. Otros pa\u00edses con un n\u00famero significativamente alto de hospitales p\u00fablicos fueron la Rep\u00fablica Democr\u00e1tica del Congo (435), Kenia (399) y Sud\u00e1frica (337).<\/p>\n

Las regiones m\u00e1s peque\u00f1as como Cabo Verde, Zanz\u00edbar y Santo Tom\u00e9 y Pr\u00edncipe eran los que ten\u00edan un menor n\u00famero de hospitales. Esta informaci\u00f3n se utiliz\u00f3 como punto de partida para calcular el acceso geogr\u00e1fico a los servicios hospitalarios.<\/p>\n

Acceso f\u00e1cil
\n<\/strong>Medimos la accesibilidad geogr\u00e1fica por duraci\u00f3n de trayecto al hospital p\u00fablico m\u00e1s cercano. Lo hicimos calculando cu\u00e1nto tiempo se tardar\u00eda en llegar por carretera bas\u00e1ndonos en los principales medios de transporte de la regi\u00f3n.<\/p>\n

Ensamblamos redes de carreteras de Google Earth y OpenStreetMap, y asignamos velocidades de viaje a lo largo de las carreteras. Entonces, diviendo la superficie en hect\u00e1reas, desarrollamos un modelo que calcula el tiempo que lleva a un paciente viajar desde cualquier lugar al hospital m\u00e1s cercano.<\/p>\n

M\u00e1s espec\u00edficamente, una proporci\u00f3n significativa de mujeres necesita acceso a la atenci\u00f3n hospitalaria durante el parto y adem\u00e1s determinamos cu\u00e1nto tiempo tardar\u00edan en llegar al hospital m\u00e1s cercano.<\/p>\n

Los resultados revelan que, menos de un tercio (29%) de la poblaci\u00f3n total y el 28% de las mujeres en edad de tener hijos, viv\u00edan a m\u00e1s de dos horas de los hospitales m\u00e1s cercanos. El umbral de dos horas es una recomendaci\u00f3n ampliamente utilizada por la OMS y la Comisi\u00f3n Lancet en Cirug\u00eda Global para definir, respectivamente, el acceso a la atenci\u00f3n obst\u00e9trica y quir\u00fargica de emergencia. Adem\u00e1s, par\u00e1metros internacionales de la Comisi\u00f3n Lancet en Cirug\u00eda Global recomiendan tener al 80% de cualquier poblaci\u00f3n viviendo a menos de dos horas del hospital m\u00e1s cercano como algo fundamental para asegurar la cobertura sanitaria en 2030.<\/p>\n

El resultado m\u00e1s sorprendente fue la enorme diferencia entre los pa\u00edses. Por ejemplo, m\u00e1s del 75% de la poblaci\u00f3n de Sud\u00e1n del Sur viv\u00eda fuera del umbral de dos horas. Otros pa\u00edses con mala atenci\u00f3n inclu\u00edan la Rep\u00fablica Centroafricana, Chad y Eritrea. M\u00e1s de la mitad de sus poblaciones viv\u00edan fuera del umbral.<\/p>\n

Las \u00e1reas mejor atendidas eran en su mayor\u00eda islas, como Zanz\u00edbar, Comoras y Santo Tom\u00e9 y Pr\u00edncipe. M\u00e1s del 95% de sus poblaciones se encontraban a menos de dos horas de un hospital. Pa\u00edses grandes como Kenia, Sud\u00e1frica y Nigeria tambi\u00e9n ten\u00edan buenos \u00edndices de acceso, con m\u00e1s de 90% dentro del umbral.<\/p>\n

Todos los 48 pa\u00edses de nuestra encuesta han suscrito el objetivo de desarrollo sostenible que busca lograr la prestaci\u00f3n de una cobertura sanitaria universal para 2030, parte de la cual implica el acceso a los hospitales. Nuestra investigaci\u00f3n puede ayudar a los pa\u00edses a concretar lo que necesitan hacer para convertir esto en una realidad cuando se trata de atenci\u00f3n de emergencia. Sin embargo, a\u00fan queda mucho camino por recorrer: solo 16 pa\u00edses de nuestra encuesta lograron un 80% de cobertura en el acceso a un hospital en un plazo de dos horas.<\/p>\n

Este art\u00edculo se public\u00f3 por primera vez en ingl\u00e9s en <\/em>The Conversation<\/a><\/strong> y ha sido traducido al espa\u00f1ol por Casa \u00c1frica en colaboraci\u00f3n con este medio. Traducci\u00f3n: Guillermo Ramos P\u00e9rez.<\/em><\/p>\n